Давайте рассмотрим 10 удивительных нейросетей, способных создавать картинки по описанию. В мире искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения нейросети становятся все более удивительным инструментом для создания контента.
Одной из захватывающих и актуальных областей является генерация изображений с помощью нейросетей по текстовому описанию. Это открывает широкие возможности в креативном и коммерческом применении.
В случае с генерацией изображений результат может быть неожиданным и даже пугающим.
Помните: чем точнее ввести команду, тем лучше получится изображение.
Большинство нейросетей работают на английском языке. При вводе запроса на русском нейросеть сама переведет его на английский, и в этом случае могут возникнуть ошибки в расшифровке или потеряться контекст.
1. DALL-E
DALL-E, созданный OpenAI, является одним из наиболее известных искусственных интеллектов для генерации изображений по текстовому описанию. Он может создавать уникальные и фантастические изображения, даже на основе абстрактных описаний.
2. BigGAN
BigGAN — мощный и крупномасштабный генератор изображений, который основан на архитектуре GAN (Generative Adversarial Networks). Он способен создавать высококачественные и реалистичные изображения по описанию с высоким разрешением.
3. StackGAN
StackGAN — еще одна интересная модель, использующая подход сетей GAN, чтобы генерировать изображения в два этапа. Она способна создавать изображения с более высокой детализацией и соответствием к описанию.
4. AttnGAN
AttnGAN — обладает уникальной способностью обращать внимание на ключевые слова в текстовом описании, что позволяет создавать более точные и релевантные изображения.
5. VQ-VAE-2
VQ-VAE-2 — эта модель работает с векторными квантованиями, что делает ее способной генерировать более стабильные и разнообразные изображения.
6. Pix2Pix
Pix2Pix — уникальный подход к генерации изображений, который использует условный GAN. Он основан на картине-к-картине, что делает его полезным для решения задач стилизации и ретуширования.
7. CycleGAN
CycleGAN — еще одна интересная модель для стилизации и трансформации изображений, которая работает без необходимости парных данных обучения.
8. GPT-3 + VQ-VAE
Совмещение GPT-3 с VQ-VAE позволяет создавать изображения на основе текстовых описаний с необычайной детализацией и креативностью.
9. Artbreeder
Artbreeder — это онлайн-платформа, которая объединяет стиль нескольких изображений, создавая уникальные и интересные комбинации.
10. Generative Tensorial Reinforcement Learning (GENTRL)
GENTRL — это модель, которая специализируется на создании молекулярных структур и применяется в химической и фармацевтической промышленности.
11. Midjourney
Midjourney — еще одна интересная нейросеть, способная генерировать картинки по описанию. Она основана на архитектуре GAN и обучена на огромном объеме данных, что делает ее способной создавать высококачественные и удивительно реалистичные изображения. Midjourney применяется в области компьютерного зрения, дизайна и развлечений.
Алгоритм Midjourney работает в режиме бета-теста и доступен только на дискорд-сервере разработчиков. Чтобы воспользоваться нейросетью, оплатите подписку, зайдите на сервер, выберите любую комнату с названием newbies и введите команду /imagen. После – добавьте текстовое описание. Алгоритм предложит 4 варианта, каждый из которых можно будет доработать.
Итак, нейросети, способные генерировать картинки по текстовому описанию, представляют потрясающий прорыв в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Они применимы в различных областях, включая креативное искусство, дизайн, научные исследования и медицину. С развитием технологий, нам остается только ждать новых удивительных достижений и применений этих захватывающих моделей.